EFFIE LAI-CHONG LAW

EFFIE LAI-CHONG LAW

Effie Lai-Chong Law se desempeña como profesora a tiempo completo de Ciencias de la Computación en el área de Interacción Persona-Computador (HCI) en la Universidad de Durham, Reino Unido. Ella fue profesora a tiempo completo en la especialidad de Interacción Humano-Computadora (HCI) en la Escuela de Informática de la Universidad de Leicester, Reino Unido. Sus investigaciones a largo plazo se centran en las metodologías de usabilidad y experiencia del usuario (UX), las cuales ha aplicado con éxito en diversas áreas, tales como el aprendizaje potenciado por la tecnología (TEL), la computación afectiva (AC) y los sistemas autónomos de confianza (TAS). Effie ha presidido dos Acciones COST (Cooperación Europea en Ciencia y Tecnología): MAUSE, relacionada con la usabilidad, y TwinTide, referida a la UX. Asimismo, ha desempeñado un papel destacado en una serie de proyectos internacionales —entre ellos, el Sistema Educativo Interactivo de Realidad Aumentada (ARETE, 2020-2024), que forma parte del programa Horizonte 2020 (H2020) de la Unión Europea (UE), y la Plataforma de Ejercicios de Tecnología Espacial Personalizada (P-STEP, 2021-2023) de la Agencia Espacial Europea (ESA)— y nacionales, como el Nodo de Verificabilidad de Sistemas Autónomos de Confianza (2020-2024) de la entidad pública UK Research and Innovation (UKRI). Effie es miembro del consejo editorial de las revistas Interacting with Computers (Oxford University Press), International Journal of Human-Computer Studies (Elsevier) y Quality and User Experience (Springer). Ha publicado más de 200 artículos revisados por pares. Los temas de investigación más recientes de Effie se centran en la medición multidimensional de la UX, el reconocimiento automático multisensorial de las emociones, la IA conversacional (chatbots) y la realidad mixta.